4月17日，華鼎冷鏈科技CEO王君，受邀出席逗號科技在深圳舉辦的 AgenticROS 戰略發布會，分享華鼎以 AI 技術突破冷鏈效率瓶頸、攜手逗號科技打造智能調度標桿的實踐成果，引發行業廣泛關注。

作為一站式食材供應鏈綜合服務商，華鼎冷鏈科技的業務規模，隨連鎖餐飲、新零售行業高速發展持續擴張。截至目前已在全國布局56個倉配中心、84萬㎡高標立體倉，搭建14.6萬條干支線網絡，平臺可調配冷藏車超11萬輛，累計服務超40萬家終端門店，構建起覆蓋全國的冷鏈物流服務矩陣。

破局效率瓶頸：行業轉型的核心命題

規模擴張背后，冷鏈行業復雜業務場景衍生的效率瓶頸日益凸顯。傳統冷鏈運營存在復雜場景適配不足、調度決策“黑盒化”等痛點，成為制約企業高質量發展的“隱形冰山”。

華鼎冷鏈科技此前已自研了智能調度體系，通過自動化規劃將人工排線時間從數小時縮短至分鐘級，依托基礎路徑優化算法減少無效里程，實現車輛位置、訂單狀態、配送進度全流程可視化，為智能化升級筑牢基礎。

但實踐中發現，傳統算法單純追求里程最短，生成路線與實際路況、司機作業習慣存在落差，“數學模型最優解”和“業務實際可行性”之間的矛盾，成為效率突破的瓶頸之一。

攜手逗號科技：AI 驅動智能調度革新

為破解這個矛盾，華鼎冷鏈科技經過多維度的評估，選擇與逗號科技深度協同——后者在算法底座、AI 體化協同、全棧落地能力上的優勢，與華鼎下一階段運營模式高度契合。

雙方秉持“試點—優化—推廣”的三步走戰略，在上海、西安兩個基地開展POC實測，覆蓋1269個餐飲門店、處理超1895筆共配訂單，通過全鏈路數據驗證，全面檢驗系統高并發處理與長周期穩定運行能力。

POC階段的測試數據表面，智能調度系統實現總車次減少約10%、總行駛里程降低約20.3%、平均滿載率提升約6.0%。其中，上海地區在90%極限裝載率下仍實現約11%的里程節省;西安市區、郊區雙場景分別達成約16%、5.3%的里程優化，充分驗證系統在高密度、分散型復雜場景的適配性和可行性，為冷鏈行業智能調度落地提供可復制范本。

錨定新質生產力：構建冷鏈智變核心壁壘

效率提升僅是起點，王君在演講中表示，期待逗號科技發布的 AgenticROS 智能體技術，通過主動感知與預測、自主決策與執行、持續學習與進化，實現實時捕捉路況、訂單、天氣波動并提前調度，來應對突發狀況，從運營數據中迭代優化實現自我升級，推動冷鏈車輛調度從自動化規劃邁向全鏈路智能。

當前，華鼎冷鏈科技正加速以AI激活冷鏈智變，用數據驅動降本增效，以確定性履約筑牢餐飲供應鏈保障能力，為萬億級餐飲供應鏈高質量發展注入強勁動能。